| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3SETLAL | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.27.12.03 | |||
| Última Atualização | 2019:01.11.03.32.45 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.27.12.03.37 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2019:01.14.17.06.41 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Chave de Citação | PuntelCharPetr:2018:AnDeAl | |||
| Título | Análise de desempenho de algoritmos de escalonamento aplicados a um SGR em um sistema de previsão ionosférica  | |||
| Ano | 2018 | |||
| Data de Acesso | 11 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 7687 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Puntel, Fernando Emilio 2 Charao, A. S. 3 Petry, Adriano | |||
| Grupo | 1 2 3 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) 2 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 fepuntel@inf.ufsm.br 2 3 adriano.petry@inpe.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Geofísica Espacial e Aeronomia, 7 (SBGEA) | |||
| Localização do Evento | Santa Maria, RS | |||
| Data | 05-09 nov | |||
| Histórico (UTC) | 2018-12-27 12:03:37 :: simone -> administrator :: 2019-01-14 17:06:41 :: administrator -> simone :: 2018 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Resumo | O poder de processamento é uma das principais necessidades das áreas de clima espacial, pois devido uma grande carga de dados, necessita-se que o processamento seja realizado em supercomputadores, como cluster e grids. Contudo, supercomputadores são formados por vários nós com alto poder de processamento interligados, a fim de trabalharem em conjunto. Com isso, torna-se necessário que em um ambiente HPC tenha um Sistema Gerenciador de Recursos (SGR), responsável pelo gerenciamento dos recursos computacionais e pelo escalonamento e controle de jobs, buscando a melhor utilização dos recursos. Com isso, este trabalho busca analisar o desempenho de três algoritmos de escalonamento, SQF (Smallest resource requirement first), EASY-backfilling e Fattened backfilling, estes que utilizam técnicas de preenchimento, com a intenção de adiantar jobs menores na fila de execução. Utilizou-se um sistema de previsão ionosférica, que executa diariamente no Centro Regional Sul do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CRSINPE) para avaliar os algoritmos. Os jobs do sistema de previsão ionosférica nomeado SUPIM (Sheffield University Plasmasphere-Ionosphere Model) executam um modelo de primeiros princípios das camadas de Ionosfera e Plasmosfera da Terra, também foram executados jobs de assimilação de dados. Nos experimentos, os algoritmos foram expostos em três cenários distintos. Foram analisados aspectos como tempo de conclusão da previsão, taxa de utilização de CPU e tempo médio de espera dos jobs na fila. Observou-se que nos casos intermediário e desfavorável, o algoritmo SQF obteve desempenho melhor, pois sua política de escalonamento não leva em consideração coeficientes de tempo para o adiantamento dos jobs. Já no caso favorável os algoritmos EASY e Fattened obtiveram resultados melhores, conseguindo concluir a previsão ionosférica em um tempo menor. Com os resultados obtidos, observou-se que os três algoritmos obtiveram desempenhos favorável, não prejudicando as previsões em relação a tempo de conclusão. | |||
| Área | CEA | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Análise de desempenho... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3SETLAL | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3SETLAL | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Livro_Resumos-VIISBGEA.pdf | |||
| Grupo de Usuários | self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Vinculação | Trabalho não Vinculado à Tese/Dissertação | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EUFCFP | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type url volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||